Categoría: Bootcamp de programación

Adicionalemente es importante tener habilidades relacionadas con la inteligencia emocional, la capacidad de comunicación o la facilidad de adaptarse a los cambios (Soft Skills). SAS es un lenguaje de programación en el que confían cientos de miles de científicos de datos de todo el mundo. La plataforma SAS https://www.educapeques.com/recursos/aprender-desarrollo-web.html Viya permite a su organización combinar las ventajas de todos los sistemas de tecnología y lenguajes de programación para mejorar el desarrollo e implantación de modelos analíticos. Descubra cómo SAS Viya puede ayudarle a trasformar esa combinación de modelos en decisiones empresariales más inteligentes.

• Ayuda a gestionar los riesgos financieros, detectar transacciones fraudulentas y prevenir averías de equipos en plantas de fabricación y otros entornos industriales.
• En las industrias con preguntas sobre el cumplimiento legal, los datos se verifican en busca de anomalías y problemas para investigar.
• El uso de una plataforma DSML multipersona fomenta la colaboración en toda la empresa.
• Los desarrolladores de aplicaciones no pueden acceder al machine learning utilizable.

En apenas 13 años esta actividad se ha mostrado tan necesaria que se calcula que, en 2021, entre el 50 y 70 por ciento de los empleadores solicitará al menos a uno de estos profesionistas para sus empresas. Este es un software de código abierto que facilita la resolución de problemas computacionales complejos y tareas intensivas de datos. Fue creado por la Fundación de Software Apache, por lo tanto cuenta con varias herramientas para la gestión de los trozos en los que divide la información para un mejor manejo. Desde el diseño de un producto, durante la creatividad que imagina cómo comunicarlo a su audiencia hasta el seguimiento de las transacciones para garantizar la satisfacción del cliente, las personas hacen la diferencia. Con ayuda de la ciencia de datos es que podrás alcanzar tus objetivos con creces, pero esto no significa que solamente se trata de ceros y unos, sino de aprovechar la información para hacer un mejor trabajo en el lado humano, que es el más importante. Los casos de uso comunes incluyen la optimización de procesos a través de la automatización inteligente y la orientación y personalización mejoradas para mejorar la experiencia del cliente (CX).

Ciencia de datos y tipos de datos

Los sesgos son desajustes en el comportamiento de las predicciones o los datos de entrenamiento del modelo entre diferentes grupos, como la edad o el nivel de ingresos. Por ejemplo, si una herramienta se entrena principalmente con datos de personas de mediana edad, puede ser menos preciso cuando se hagan predicciones que impliquen a personas más jóvenes o mayores. El ámbito del machine learning ofrece la oportunidad de abordar los sesgos detectándolos y midiéndolos en los datos y el modelo. Los diferentes tipos de aplicaciones y herramientas generan datos en varios formatos.

La ciencia de datos aplicada busca extraer lo que se puede aprender de los datos y ofrecer conclusiones que ayuden a comprender a realidad, analizar las causas de los fenómenos o prever escenarios. Los negocios que aplican la ciencia de datos esperan que esta información los ayude a mejorar sus ingresos, su productividad y su eficiencia. La idea es analizar la información y poder llegar a conclusiones o predicciones que puedan ser útiles en múltiples situaciones y que permitan quizá aplicar mejores técnicas o evitar problemas que puedan presentarse.

¿Cuáles son los beneficios de la ciencia de datos para las empresas?

Como ya sabes qué es la ciencia de datos o Big Data, en Euroinnova tenemos para ti multitud de formaciones online relacionadas con esta temática. De ahí que, a continuación, te dejemos los siguientes cursos online big data para ti. сurso de desarrollo web Algunas empresas se están especializando en empaquetar colecciones de datos para que puedan integrarse en la ciencia de datos local. Ciertas herramientas se centran en el seguimiento de los clientes para ayudar en el marketing.

Además de los programas académicos, los posibles científicos de datos pueden participar en campamentos de entrenamiento de ciencia de datos y cursos en línea en sitios web educativos como Coursera y Udemy. Varios proveedores y grupos de la industria también ofrecen cursos y certificaciones de ciencia de datos, y los cuestionarios de ciencia de datos en línea pueden evaluar y proporcionar conocimientos básicos. Además de esas habilidades técnicas, los científicos de datos requieren un conjunto de habilidades más suaves, que incluyen conocimiento comercial, curiosidad y pensamiento crítico. Otra habilidad importante es la capacidad de presentar conocimientos de datos y explicar su importancia de una manera que sea fácil de entender para los usuarios comerciales. Eso incluye capacidades de narración de datos para combinar visualizaciones de datos y texto narrativo en una presentación preparada.